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A/B-Test-Rechner

Plane, führe und analysiere Split-Tests mit Zuversicht. Statistische Signifikanz, Stichprobengröße und Testdauer — alles in einem kostenlosen Browser-Tool.

Testdaten

Gib für jede Variante Besucher und Konversionen ein. Variante A ist die Kontrolle. Du kannst bis zu 5 Varianten hinzufügen.


Test-Einstellungen

Wie viele Besucher pro Monat die Seite sehen, nachdem du die Gewinner-Variante ausgerollt hast.

Ergebnisse

Urteil
Daten eingeben, um Ergebnisse zu sehen
Gib Besucher und Konversionen für mindestens zwei Varianten ein, um statistische Signifikanz zu berechnen.
Beste Variante
Beobachteter Uplift
p-Wert (frequentistisch)
Wahrscheinlichkeit, dass die Gewinnerin besser ist (bayesianisch)
Beta(1,1)-Prior, normale Näherung

What this means

    What to do next

      Test-Parameter

      Plane vor dem Test, wie viele Besucher pro Variante du brauchst.

      Deine aktuelle Konversionsrate für die Variante, die du schlagen willst.
      Kleinster relativer Uplift, den du erkennen willst. Ein 10%-Uplift auf einer 3%-Basis bedeutet, eine 3,3%-Konversionsrate zu erkennen.

      Benötigte Stichprobengröße

      Benötigte Besucher pro Variante
      Insgesamt benötigte Besucher
      Konversionen pro Variante
      Erkennen
      Absoluter Uplift zum Erkennen

      How your chance of detecting the effect grows with sample size

      Statistical power is the probability that your test finds the effect when the effect is genuinely there. Stopping short of the marked point does not just weaken the result — it means most real wins go unnoticed.

      Traffic & Erwartungen

      Schätze, wie viele Tage du den Test bei deinem aktuellen Traffic laufen lassen musst.

      Gesamte tägliche Besucher, die auf die Varianten aufgeteilt werden.

      Wie lange den Test laufen lassen

      Geschätzte Dauer
      Benötigte Tage
      Benötigte Wochen
      Besucher pro Variante
      Gesamtbesucher

      When your test reaches the sample it needs

      Visitors accumulate in each variant day by day. The test is ready to read once the line crosses the target — and the marked full week after that is the safer place to stop.

      Empfehlung: Lass deinen Test über volle Wochenzyklen laufen (Vielfache von 7 Tagen), um Werktag/Wochenende-Schwankungen abzudecken. Vermeide vorzeitiges Beenden oder Hineinschauen, bevor die berechnete Stichprobengröße erreicht ist.

      Häufig gestellte Fragen

      Ist der A/B-Test-Rechner kostenlos?

      Ja. Der Rechner ist vollständig kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Nutzungslimits. Führen Sie so viele Signifikanz-, Stichprobengrößen- und Dauerberechnungen durch, wie Sie benötigen.

      Bleiben meine Testdaten privat?

      Ja. Jede Berechnung läuft vollständig in Ihrem Browser. Die von Ihnen eingegebenen Besucher und Conversions werden niemals hochgeladen oder auf einem Server gespeichert.

      Was ist der Unterschied zwischen den frequentistischen und den bayesschen Ergebnissen?

      Der frequentistische p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, einen so großen Unterschied zu sehen, wenn die Varianten tatsächlich identisch wären. Der Bayes'sche Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die siegreiche Variante wirklich besser ist, was oft leichter umsetzbar ist.

      Was bedeutet statistische Signifikanz hier?

      Ein Ergebnis ist signifikant, wenn der p-Wert unter Ihren gewählten Schwellenwert fällt, zum Beispiel 0,05 bei 95 % Konfidenz. Es bedeutet, dass der beobachtete Anstieg wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist, nicht, dass der Anstieg groß oder dauerhaft ist.

      Wie werden Stichprobengröße und Testdauer berechnet?

      Beide nutzen Ihre Basis-Conversion-Rate, den minimal erkennbaren Effekt, das Konfidenzniveau und die statistische Power, um die pro Variante benötigte Besucherzahl zu ermitteln. Die Dauer teilt diesen Zielwert einfach durch Ihren täglichen Traffic.

      Wie lange sollte ich einen A/B-Test laufen lassen?

      Lassen Sie den Test laufen, bis Sie die berechnete Stichprobengröße erreichen, und decken Sie vollständige Wochenzyklen ab, um das Verhalten an Wochentagen und am Wochenende zu erfassen. Vermeiden Sie es, früh zu stoppen oder in die Ergebnisse zu spähen, da dies falsch-positive Ergebnisse erhöht.

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